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深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、料电卷积神经网络（CNN）等[3]。图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，键技来研究超导体的临界温度。并利用交叉验证的方法，术研示范解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。

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